自动化营销项目的成功与用户细分有直接的关系。市场营销中的细分化已经消亡了吗？我不会这么说，因为我们会继续致力于寻找分析用户的方法，以便更好地为他们服务。细分是否变得更加复杂？也许是因为互联网给我们带来了更大的复杂性。自动化营销可以帮助我们更好地定位吗？毫无疑问是的，让我们看看如何。怎么细分？ 在 2009 年《广告时代》的这篇文章中，我们列出了一些我们在近十年后的今天仍然需要考虑的问题，即在试图了解如何在这种新的复杂程度上对用户进行细分时。
有趣的点有三点：
- 快速变化和片段可靠性：人们搬家、换工作、离婚、突然变穷或变富。一个片段的可靠性有多高？显然，细分不能保持静态，必须快速更新。
- 用户存在于多个细分领域：早上我 美籍华人数据 们是工人，下午我们是运动员，周末父母是电视剧迷……用单一变量来描述人是困难的；最好考虑多个变量，创建原型来帮助我们描述这种更大程度的复杂性。使用角色可以非常有助于我们更清楚地了解消费者。
- 基于兴趣的自我分析：社交媒体和互联网上所有基于兴趣的聚合生态系统彻底改变了人们需求的分析。产品的价值主张首先要经过痛点和需求的表达。监控在线行为的能力可以帮助我们比任何调查或焦点小组更快、更好地拦截和推断在线行为。
虽然我们掌握的大量数据可能使工作更加精确，但分析这些数据并为每个微目标创建独特的价值主张的需求大大增加了营销工作的复杂性。
自动营销和动态细分
自动化营销使我们能够考虑到上面总结的所有复杂性进行细分。它主要通过聚合尽可能多的数据源来实现这一点，从而尽可能丰富我们潜在消费者的资料。
在我们拥有的数据中，有些是静态的，
自动化营销中的细分又更进了一步：
它根据用户行为动态地添加或删除细分用户，并通过实时管理信息，不断分析每个用户（或回访用户），以继续丰富资料并了解该细分用户的主要特征。这些动态细分对于在正确的时间向正确的人提供最合适的报价至关重要。营销自动化 它还允许广告商通过节目类型 平台根据人们的细分群体成员身份，结合当时的情况，自主了解哪种产品或服务最能满足人们的需求。不仅如此。
这种个性化的体验可以通过多种渠道进行管理，根据客户旅程的当前阶段在合适的时间吸引顾客。
通过自动化营销进行细分来管理复杂性。
在这种极其复杂的环境下，自动化营销支持我们根据以下三个战略目标进行细分：
- 它帮助我们了解我们的用户，从而知道应该将投资导向何处。
- 不断更新的数据丰富细分的优势在于，让我们能够更多地了解我们的消费者，从而了解我们的日常业务。
- 通过自动化营销，我们 西班牙号码 可以不断在多个渠道测试新的参与形式，然后快速了解哪些有效，哪些无效。系统学习特定用户的奖励行为，并将其推荐给同一细分市场中的所有其他类似用户。