PTC发表了一项关于大数据对产品设计影响的有趣研究。他们的白皮书阐述了大数据在新产品设计和实施过程中发挥的多种宝贵作用。
内容
“大数据将影响许多行业，产品设计也不例外。部分原因是工程师将越来越多地将传感器和通信技术设计到他们的产品中——比如谷歌汽车。事实上，有人预计到 2020 年将有 500 亿台设备连接到互联网！物联网及其带来的大数据可能会改变设计工程的方方面面。”
然而，这篇文章主要关注的是大数据在传统制造和产品设计中的应用。实际上，大数据对于新的制造解决方案（包括重新设计以降低成本）更有价值。
大数据在成本策略重新设计中如何发挥作用？
按成本重新设计适用于已上市的现有解 电话数据 决方案（产品或服务）。这种方法的目的是开发出在成本和感知价值方面最优化的解决方案。为此，整个流程围绕解决方案的整个成本进行组织，同时保持甚至提高感知价值并减少不必要的成本。如果没有良好的数据策略，这将很难部署。大数据使品牌能够更好地评估和控制成本。他们可以使用预测分析来了解项目中使用的材料成本，以及营销和其他职能不断发展的物流。产品成本的绝大部分（80% 到 90%）是在产品设计阶段确定的。据我们采访的一家领先制造商的数据物流专家 James McCannon 称，大数据有助于更清晰地了解发挥作用的变量，例如：
- 延误，
- 子组件设计发生重大变化，
- 项目期间规格变更，
- 项目结束时的营销选择，
公司围绕所有这些功能收集数据集。这使他们能够轻松开发有效的控制措施并实施最佳系统来控制和自动化设计和制造过程。
大数据在此过程中还发挥哪些其他作用？
Sagepub 撰写了多篇关于大数 据在产品设 对话式人工智能电话营销如何改变销售互动 计过程中相关性的文章。其中最引人注目的是余聪刚和朱露莎的论文“基于大数据驱动场景的产品设计模式”。然而，这些论文往往过于关注流程的单一方面。还有其他更为重要的实现。
- 功能分析：
该分析用于定义满足实际
客户需求所需 在此添加您的标题文本 的功能及其相对重要性和估值，换句话说，与每个功能相关的成本。