Google 依靠 SERP 上的用户交互来了解文档内容的质量。他解释说，“每个搜索者都会受益于过去用户的答案，并贡献出有益于其他用户的答案。”
Google 用来评估质量的索引数据已成为一个热议话题。谷歌对于如何使用点击数据对网站进行排名是相当透明的。因此，我们认为 Google 几乎完全使用来自其 SERP 的信息（而不是来自网站的信息）来决定交互内容的质量。这不包括网站测量的指标，例如跳出率。
有趣的信息来自谷歌工程师 Paul Haahr，
他在 2016 年 SMX West 上发表了“谷歌如何运作：谷歌排名工程师的故事”。在这里，Haahr 谈到了 Google 的 SERP 以及搜索引擎如何“寻找点击模式的变化”。他补充说，这些用户数据“比你想象的更难理解”。 Haahr 的评论在“研究排名”演示幻灯片中得到了进一步证实，该幻灯片是司法部展品的一部分：
- Google 解释用户数据并将其转化为可用内容的能力取决于理解变量及其相关结果之间的因果关系。 SERP 是 Google 唯一可以用来了解存在哪些变量的地方。网站交互呈现出大量 Google 不再看到的变量。
- 即使谷歌能够识别和量化与网站的互动（这可能比评估内容质量更困难），也会产生多米诺骨牌效应，不同变量集会呈指数增长。这些都需要流量阈值。
- 谷歌在其文件中承认，“用户体验日益复杂，使得反馈越来越难以转化为具体的价值判断”，指的是 SERP。
标志和废物
谷歌表示，用户和 SERP 之间的对话 台湾邮箱 是其成功“伪造”文档理解的“魔力源泉”。在这里您可以看到 Google 如何在排名中使用用户互动。
我们特别感兴趣的是“网站质量得分”，它关注的是以下关系：
- 当用户似乎在 SERP 中选择特定结果时。
- 当搜索者在查询中包含导航或品牌术语时。或者当网站将它们包含在其锚点中时。例如，锚定链接或搜索“SEO news searchengineland”而不是“SEO news”。
这些信号可以向我们表明某个网
站与某个查询的答案高度相关。这种评估质量的方法与谷歌的埃里克·施密特（Eric Schmidt）的说法一致。他说“品牌就是解决方案。”研究表明用户对品牌有很强的亲和力，这一说法是有道理的。
例如，当他们按照 RED 时。在 允许用户调整不同平台的设计大小 调查中，受访者被要求完成一项研究任务，例如购买礼服或寻找游轮度假。总共有82%的参与者选择了自己熟悉的品牌。无论它在 SERP 中的排名如何，都是如此。创建品牌并将其从市场上撤出的成本是很高的。谷歌在对搜索结果进行排名时依赖它们是有道理的。
谷歌将哪些人工智能视为垃圾邮件？
今年，谷歌发布了人工智能根据 新加坡电话号码 谷歌的定义，垃圾邮件是“不考虑用户体验或质量而由自动化流程生成的文本”。我们的理解是，任何人都可以使用生成内容的指南，链接到其垃圾邮件政策，并直接定义旨在操纵搜索结果的内容。