谷歌“非正式搜索”的最新一集提供了有关谷歌搜索内部运作的宝贵见解。 John Mueller 和 Lizzi Sassman 与 Google 产品管理总监 Elizabeth Tucker 进行了交谈，后者详细解释了协同对网页进行排名的各种系统，包括核心主题性系统。
在搜索中，“真实性”是指网页内容与搜索查询主题的匹配程度。伊丽莎白·塔克 (Elizabeth Tucker) 强调了机器学习模型（例如 BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示））在帮助谷歌理解搜索查询中单词的上下文方面的作用。这确保结果与主题相关，从而提高用户满意度。
多种搜索系统
Lizzi Sassman 向 Tucker 询问了用户满意度 电话号码数据 问题，这引发了关于搜索的不同维度以及所涉及的众多系统的讨论。塔克提到，尽管取得了进展，但复杂的搜索仍然会带来困难。谷歌的系统现在可以比以前更好地处理复杂、冗长和模糊的查询。
偏见在搜索中的作用
约翰·穆勒 (John Mueller) 询问了搜索结果中 2017 年国际理论物理中心会议 的偏见。塔克承认，谷歌控制了几种偏见，比如对常青内容显示更多搜索结果而非新鲜内容，或对大型机构网站显示更多搜索结果而非小型博客显示更多搜索结果。目标是提供来自各种来源的均衡的高质量内容。
当前主流系统
塔克强调，他与许多搜索引擎合作，而不仅仅是一些知名的搜索引擎。这些系统包括主题系统，旨在将查询的主题与内容相匹配。这突出了从主题角度思考而不是仅仅关注 SEO 关键词的重要性。
用户投诉
穆勒询问谷歌是否会根据用户投诉降低网站的 vps 是一种网络托管类型 级别。塔克解释说，虽然有些系统会降低劣质内容（例如网络垃圾邮件）的排名，但大多数系统都致力于推广优质内容。例如，领先的主题系统努力利用自然语言处理的进步将搜索查询与最佳内容相匹配。
关键词的演变
塔克提到，谷歌过去非常注重关键词，但现在已转向理解主题。这一变化是由于搜索查询越来越复杂，用户经常输入长而详细的问题。谷歌在理解这些复杂查询方面的进步已经带来了超越简单关键字匹配的改进搜索结果。
思考主题的重要性
塔克的想法强调了从主题角度思考 SEO 的重要性。单纯关注关键词是片面的，而主题优化是多维的，符合谷歌的排名方法。这种方法强调了创建彻底解决某个主题的内容而不是仅仅关注特定关键词的重要性。