净推荐值 (NPS) 问题

这是您的 NPS 调查的基础。如前所述,收集 NPS 反馈需要您提出主要问题,以便能够衡量客户满意度和忠诚度。您可能包括的其他问题用于使数据分析更容易,并跟进受访者并解决客户反馈。

开放式客户反馈

在调查的第二部分,您的受访者可以通过开放式的后续问题解释他们评级背后​​的原因。这将帮助您发现推动他们做出推荐和反对反应的原因。有了支持他们评级的背景,您的客户可能会摆脱其他调查问题可能带来的任何偏见。

它还将为您提供有关他们的负面经历 厄瓜多尔 WhatsApp 数据 如何影响他们的评级以及反之亦然的完整信息。

尽管分析 NPS 调查中这些类型问题的答案可能既耗时又具有挑战性,但您的团队可以使用不同的文本分析工具来节省大量时间。

改进建议

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在这个调查问题中,你基本上是在要求受访者就如何改善他们的体验和客户旅程提出建议。如果你想有一个直接与客户解决问题的基准,这可能是一个有用的问题。

值得注意的是,在某些情况下,您不需要有开放式的客户反馈和改进部分,因为有时客户对这两个问题的答案是相同的。

允许跟进客户

对于每家公司来说,一个好的做法是询问调查受访者是否可以根据需要跟进他们,因为您可能不希望所有调查受访者都愿意说出他们的担忧或问题。如果您没有他们的联系方式,询问他们总是一个好办法。但是,如果您可以从系统中获取他们的联系方式,或者如果您在调查的第一部分有人口统计问题消息,您可以选择省略询问受访者的电子邮件。

如何解读净推荐值

如前所述,净推荐值系统总是用 -100 到 100 之间的数字来表示。这意味着,当一家公司的批评者多于推荐者时,分数为负数,反之亦然。

在净推荐值系统中,大多数行业 通过电话解决争议 的平均分数差别很大。

事实上,Temkin Group 在 2018 年进行的研究发现,平均 NPS 数据介于 0 家互联网和电视服务提供商和 39 家汽车经销商之间。他们还发现 NPS 分数介于 -1(互联网服务提供商)和 65(百货商店和专卖店或新奇商店)之间。

了解行业的 NPS 平均值有 eu 电话号码 助于您了解竞争对手在特定市场中的表现,并了解什么是好或坏的净推荐值。它可以让您更好地计算净推荐值,并将其作为您自己业务的杠杆。

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