一组研究人员，包括来自普林斯顿大学、佐治亚理工学院、印度理工学院德里分校和艾伦人工智能研究所的专家，测试了几种不同的方法，以找到网站的最佳优化，帮助他们在人工智能搜索中取得更好的结果。
作为测试的一部分，我们
在涉及各种主题（从法律到科学）的网站 瑞典电话号码 上测试了九种优化技术，以确定哪些技术有效，哪些技术反而会降低网站在SERP中的排名。测试是在以 Bing Chat 为模型的生成搜索引擎和使用人工智能的真实搜索引擎 Perplexity.AI 中进行的。该搜索使用了基于对九个不同来源进行基准测试的搜索查询，其中包含一万个搜索查询。
经过测试的评估策略
在测试期间，研究人员使用九种不同的方法优化了网站，并比较了各种搜索主题的结果。所有测试来源都必须具有权威性、关键词优化，并辅以数据统计，而不仅仅是简单地解释信息。
研究人员测试了以下策略：
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解释任何来源，
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转述可靠来源的话，
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添加直接引语，
什么最有效？
最成功的优化策略有助于显著提高网站在 AI 搜索中的SEO排名，这些策略包括：
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解释任何来源，
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添加直接引语，
- 补充统计数据。
事实证明，这些策略可以将 SERP 中的 主要放置无锚链接并带有 页面排名提高 30-40%。非常好的结果，即文字简洁清晰和文字清晰度策略也取得了15-30%的提升。
什么几乎不起作用？
令研究人员颇感惊讶的是，使用引用或改写权威来源的
结果？ SEO排名较低的网站也有机会在AI搜索中取得成功！
该研究的一个有趣发现是，通常 SEO 排名较差的网站在AI 搜索中会取得更好的结果。这为小公司网站提供了机会。这将使小公司接触 新闻 美国 到更广泛的潜在客户，从而更好地与大公司竞争。